Advance Big Data Analytics Case Study #1

วัตถุประสงค์:

เพื่อใช้แพลตฟอร์มข้อมูลในการจัดการข้อมูลที่หลากหลายและมีปริมาณมาก เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมาวิเคราะห์ขั้นสูงได้ โดยสามารถเห็นภาพรวมของทั้งองค์กรและนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์:

• Big Data Clusters for reduced operational cost by autoscaling and pricing tier.
• ใช้แพลตฟอร์มการจัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์ เพื่อลดการจัดเก็บข้อมูลหลายแหล่ง (เพื่อใช้ต้นทุนอย่างเหมาะสม ด้วยการใช้พื้นที่จัดการและบริหารพืนที่การจัดเก็บข้อมูล)
• มีเครื่องมือสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลในระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
• ใช้โซลูชัน AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
• ใช้แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ร่วมกับระบบ Machine Learning ที่มีประสิทธิภาพ สำหรับสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า ซึ่งรวมถึงเพิ่มคุณค่าของลูกค้า การกลับมาใช้จ่าย ความภักดี อัตราการเข้าชมเวปไซด์ และอื่นๆ

โซลูชั่น:

Microsoft Aure Data Lake Microsoft DataRobot และ ACQUIA CDP